בתהליך המעבר לקראת עידן המודיעין, נדרשת לא רק טכנולוגיית AI, אלא גם סדרה של טכנולוגיות מחשוב, חישה וקישוריות התואמות ל-AI. בין אלה, חישה תלת מימדית חיונית במיוחד. כשמסתכלים על כמה מהתחומים הפופולריים ביותר כיום, כמו רובוטים חכמים, רכבים אוטונומיים, XR (כולל VR, AR ו-MR), והמטא-וורס, שהוא כרגע הנושא החם ביותר, כולם דורשים חישה תלת מימדית.
עם זאת, במשך זמן רב, ראיית מכונה תלת מימדית יושמה בעיקר למעקב בערים חכמות ולא הצליחה למצוא יישומים בתחומים נוספים. יש לכך סיבות רבות, כולל עלות, בגרות טכנולוגית, והחסמים לשימוש בשבבי ראייה תלת מימדיים.
כדי לעבור מ-2D ל-3D ולהשיג קפיצת מדרגה באיכות וכמות המידע הנרכש, צריך לגשר על פער טכנולוגי עצום. רק עם מוצרי ראיית מכונה תלת-ממדית בוגרים יכולים שווקים אלה לאמץ במהירות ראיית מכונה תלת-ממדית בקנה מידה גדול. פתרון השבב היחיד- היחיד בעולם המשלב חישת עומק תלת-ממדית, SLAM (Simultaneous Localization ומיפוי) ויכולות AI, כאשר יקודם ויישמו בשוק הסיני, יאיץ את הצמיחה הנפיצה של ראיית מכונה תלת-ממדית.
3D Machine Vision מברך על הזדמנות לצמיחה נפיצה
מדוע קשה להפוך ראיית מכונה תלת מימדית לפופולריות?
הפסיכולוג הנודע טרייכר אימת פעם סט נתונים: 83% מהמידע שבני אדם רוכשים מגיע מראייה ו-11% משמיעה. ברור שכדי להשיג אינטליגנציה של מכונה ולהתקדם לעבר העידן החכם, מידע חזותי הוא חיוני, במיוחד ראייה תלת מימדית.
לדוגמה, הנושא החם ביותר השנה, המטא-ברס, מצריך XR (Extended Reality), הקשור קשר הדוק לראייה תלת מימדית, כדי למפות את העולם האמיתי לתוך העולם הוירטואלי. VR חוותה תנופת השקעות ב-2015, ובשנה שלאחר מכן, 2016, כונתה "שנת ה-VR".
עם זאת, עקב בעיות כמו מחלת תנועה שנגרמה ממכשירי VR וחוסר תוכן, 2016 לא הפכה ל"שנת ה-VR". רק בשנת 2021, כאשר Meta מכרה 10 מיליון אוזניות Oculus Quest 2 VR, התעשייה האמינה ש-XR נכנסה לתקופה חדשה של צמיחה נפיצה.
כלי רכב אוטונומיים ורובוטים חכמים הם גם אזורים טיפוסיים הדורשים ראייה תלת מימדית, אך כל אחד מהם מתמודד עם אתגרים. בתחום הרכב האוטונומי, שימוש בפתרון ראייה דו-ממדי גרידא, בין אם מצלמות או לידאר, דורש כמויות אדירות של נתונים, מה שמציב אתגרי עלות עצומים. גם טכנולוגיית הראייה התלת מימדית הנדרשת ברובוטים קשה ליישום בקנה מידה גדול בגלל קשיים טכניים ופיתוחים.
"ראייה תלת מימדית היא לא רק עניין של שבבים או אלגוריתמים; היא כרוכה גם בנושאים קשורים כמו אופטיקה, מבנה ופיזור חום. המערכת הטכנית המורכבת המורכבת משבבים ואלגוריתמים גורמת לשבבי ראייה ולפתרונות תלת מימדיים מחסומים טכניים גבוהים מאוד, הדורשים יותר זמן, טכנולוגיה והשקעה בכישרון".
"בין אם טכנולוגיה טובה ומוצר מצליח יכולים בסופו של דבר להניע את הפיתוח של המערכת האקולוגית כולה, יש פער עצום ביניהם, והפער הזה הוא כנראה 90% בגלל עומס העבודה של התוכנה". Bai Yi הצהיר עוד, "רק על ידי מתן פתרון מלא ברמת המערכת ניתן לענות על דרישות השוק. אנו גם מאמינים שראייה דו-עינית תלת-ממדית תפחית את העלות של ראיית מכונת בינה מלאכותית." המחסום הטכני הגבוה בתחום זה גורם לכך שרק חברות בודדות בעלות יכולות טכניות ומוצריות חזקות ביותר יכולות לפעול בו, מה שמפריע לפופולריות המהירה של טכנולוגיית ראיית תלת מימד. דוגמה טובה היא רכישת חברת שבבי התלת מימד הישראלית PrimeSense על ידי אפל תמורת 360 מיליון דולר והפטנט שלה לאחר מכן על הטכנולוגיה, המאפשרת את פונקציית זיהוי הפנים התלת מימדית של Face ID באייפון. יצרנים אחרים, חסרי טכנולוגיה וספקי מוצרים דומים, מתקשים ליישם בטלפונים שלהם פונקציות זיהוי תלת מימד הדומות לאלה של אפל.
בתחומי XR, כלי רכב אוטונומיים ורובוטים חכמים, השוק רואה את הופעתו של שבב AI לתפיסה חזותית תלת-ממדית המשלב מספר פונקציות, שעלול לגרום לעלייה בראיית תלת-ממד באזורים אלה.
3D Machine Vision צפויה לפריצת דרך
שילוב הפונקציות הללו על גבי שבב בודד הוא מאתגר מאוד, שכן הוא דורש אינטגרציה בו-זמנית של טכנולוגיות רבות, כולל ראייה ממוחשבת, בינה מלאכותית, אופטיקה, ארכיטקטורת מערכת, תוכנת מערכת משובצת, מחשוב קצה ועיצוב שבבים. ה-NU4000, המשלב את טכנולוגיית החישה התלת-ממדית הייחודית של Inuitive עם טכנולוגיית SLAM וטכנולוגיית עיוות זמן אסינכרוני (היכולה ליצור פריימים ביניים אם קצב פריימים של הווידאו אינו מספיק, מפחית ריצוד תמונה וסחרחורת, ומשיג עיכוב של פחות מאלפית שנייה אחת מהתנועה לתגובת המסך המשולבת שלו מאז ההשקה שלו ב-AI).
Vision Robot 3D Intelligent יהיה הראשון להתפוצץ
"אפילו את הטכנולוגיה הטובה ביותר לא ניתן ליישם אם העלות גבוהה מדי או שאין מיקוד בשוק", קבע עוד Qu Guancheng. "הסיבה שהשקנו תחילה את מודול הרובוטים בשוק הסיני היא, מצד אחד, בגלל המגיפה, הביקוש בשוק לרובוטים שירותים הראה צמיחה נפיצה. מצד שני, ההתאמות האסטרטגיות של מובילי השוק גם העניקו לנו הזדמנויות גדולות".
על פי "דוח פיתוח תעשיית הרובוטים בסין (2021)," גודל שוק הרובוטים העולמי צפוי להגיע ל-33.58 מיליארד דולר בשנת 2021. בשנת 2021, גודל שוק רובוט השירות הסיני יגיע ל-30.26 מיליארד יואן, גבוה מקצב הצמיחה של שוק רובוט השירות העולמי; עד שנת 2023, עם הפיתוח המהיר של תרחישים ומוצרים מתעוררים כמו רובוטים מונחי חזון-ורובוטי שירות נלווים, גודל שוק רובוט השירות הסיני צפוי לעלות על 60 מיליארד יואן.
"ניתן להבין את מודול ה-C158 שלנו כשבב לשימוש כללי- בתוספת מודול ייעודי. הוא מתאים לצרכים של רוב הלקוחות בתחום הרובוטים החכמים, בעוד שלקוחות בתחומים אחרים דורשים מודולים ייעודיים." בשל הרבגוניות של שבב NU4000 שלנו, מחזור האיטרציה עבור מודולים המבוססים על השבב הזה-למטרה כללית הוא רק כמה חודשים, קצר בהרבה ממחזור האיטרציה של השבב. לכן, על ידי איטרציה מתמשכת על המודולים, אנחנו לא רק יכולים לענות טוב יותר על הצרכים של אותו שוק אלא גם להתרחב לשווקים חדשים.
הבשלות והיישום הנרחב של כל טכנולוגיה חדשה דורשים השפעה משולבת של גורמים שונים. בשלות טכנולוגית ועלות הם שני גורמים מרכזיים. בעבר, מוצרי ראיית מכונה תלת-ממדית התמודדו עם אתגרים משמעותיים ביישומים בקנה מידה גדול- עקב אינטגרציה מספקת של המוצר וקושי בשימוש.
ב-3-5 השנים הצפויות, ראיית מכונה תלת-ממדית תיושם באופן נרחב גם בתחומים כמו נהיגה מסייעת במהירות נמוכה ו-VR/AR, ויחד עם טכנולוגיות מחשוב, חישה וקישוריות אחרות, היא תניע את הצמיחה הנפיצה של ראיית מכונה תלת-ממדית, שיוביל לעידן אינטליגנטי יותר.